数据库常用 SQL 语句速查与实战指南

一、引言

SQL（Structured Query Language）是与关系型数据库沟通的标准语言。无论是日常开发、数据分析还是后台维护，熟练掌握常用 SQL 语句都能大幅提升工作效率。本文整理了最常用、最核心的 SQL 操作，方便日常查阅。

二、数据定义语言（DDL）

1. 数据库操作

-- 创建数据库
CREATE DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;

-- 查看所有数据库
SHOW DATABASES;

-- 使用/切换数据库
USE db_name;

-- 删除数据库
DROP DATABASE db_name;

2. 数据表操作

-- 创建表
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100),
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- 查看表结构
DESCRIBE users;

-- 添加字段
ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT DEFAULT 0;

-- 修改字段类型
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age TINYINT UNSIGNED DEFAULT 0;

-- 删除字段
ALTER TABLE users DROP COLUMN age;

-- 删除表
DROP TABLE users;

三、数据操作语言（DML）

1. 插入数据（INSERT）

-- 插入单条记录
INSERT INTO users (username, email) VALUES ('张三', 'zhangsan@example.com');

-- 插入多条记录
INSERT INTO users (username, email) VALUES 
('李四', 'lisi@example.com'),
('王五', 'wangwu@example.com');

2. 更新数据（UPDATE）

-- 更新指定记录（切记带上 WHERE 条件！）
UPDATE users SET email = 'new_email@example.com' WHERE id = 1;

3. 删除数据（DELETE）

-- 删除指定数据
DELETE FROM users WHERE id = 3;

-- 清空整张表数据（重置自增主键）
TRUNCATE TABLE users;

四、数据查询语言（DQL）

1. 基础与条件查询

-- 查询全部字段
SELECT * FROM users;

-- 条件查询与模糊匹配
SELECT id, username FROM users WHERE email LIKE '%@example.com' AND id > 0;

-- 去重查询
SELECT DISTINCT username FROM users;

2. 排序与分页

-- 排序（ASC升序，DESC降序）
SELECT * FROM users ORDER BY created_at DESC;

-- 分页查询（跳过 0 条，取 10 条）
SELECT * FROM users ORDER BY id ASC LIMIT 0, 10;

3. 聚合与分组

-- 常用聚合函数：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN
SELECT COUNT(*) AS total_users FROM users;

-- 分组统计与 HAVING 过滤
SELECT age, COUNT(*) AS user_count 
FROM users 
GROUP BY age 
HAVING user_count > 1;

4. 多表联查（JOIN）

-- 内连接（INNER JOIN）
SELECT u.username, o.order_no, o.amount 
FROM users u 
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

-- 左外连接（LEFT JOIN）
SELECT u.username, o.order_no 
FROM users u 
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

五、实用技巧与注意事项

• 更新与删除务必加 WHERE：在执行 UPDATE 或 DELETE 语句前，最好先用 SELECT 语句查一遍确认影响行数。
• 合理使用索引：对经常用于 WHERE、JOIN 和 ORDER BY 的列建立索引，避免全表扫描。
• 避免 SELECT *：在生产环境中尽量指明具体字段名，既节省网络 IO，也能更好地利用覆盖索引。